Model Reasoning
模型如何在复杂任务中保持可解释的规划、工具使用和失败恢复。
Explore questionAI PhD Student · Research · Systems · Notes
何永华 / Heiyonghua
我关注模型推理、多模态理解、评估与 AI Systems，希望把研究问题、实验证据和工程实现放在同一条可复查的链路中。
这里记录研究方向、实践入口与长期笔记；角色视觉负责留下记忆点，内容始终保持清楚、克制和可阅读。
Model Reasoning
Multimodal AI
Evaluation
AI Systems
洛天依
Signal
Research Map
从四个问题理解我的研究关注
Multimodal AI
视觉、语言与音频信号如何协同，并暴露可定位的理解偏差。
Explore questionEvaluation
如何把指标、人工判断与失败案例组织成可复查的评估链路。
Explore questionAI Systems
如何用清晰的数据与工程边界支撑可复现、可维护的研究过程。
Explore question
弗洛洛
Resonance
Build & Outputs
把研究方法组织成可运行的实践
实践页面只呈现已经确认的公共入口。具体项目与成果准备好后再补充，不用示例内容代替真实记录。
Projects
查看评估系统、数据与复现、研究工作流等实践方向。
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公开成果会在信息确认后集中归档，避免展示未核实条目。
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绘梨衣
Memory
Research Notes
把过程留成可回看的线索
Notes 用于整理论文阅读、实验复现与工程记录。具体文章仍在准备时，页面只保留清楚的栏目边界。
- Reading论文结构、方法假设与证据边界
- Reproduce环境、配置、失败案例与复现实验
- Engineering数据管线、工具选择与维护经验